高含量筛选如何工作，我们如何节省您的时间和金钱

HCS遵循三个步骤，包括自动图像捕获、图像处理和细胞分析。首先，将样本细胞暴露在刺激下，并用荧光分子标记。

然后，这些抗体或探针的分子被细胞识别并激活定量效应，标记感兴趣的目标刺激并捕获图像。

例如，抗体可用于与细胞组蛋白相互作用并识别受损的DNA。一旦这个过程完成，就会使用专门的算法来量化探测信号。

检索到的图像可以用于转录组学，可以进一步分析细胞形态和表型特征的机制。

近年来HCS技术的发展已将其应用从二级药物化合物筛选转移到一级药物化合物筛选。制药领域主要使用该分析软件来监测药物的细胞毒性、溶解度、渗透性和一般稳定性。

这些因素在单细胞水平上被识别和分析，允许研究人员去除可能与检测相冲突的因素。

高含量成像的其他一些应用包括:

• 细胞毒性:HCS可用于分析几种不同的细胞特征，包括癌症、膜/细胞器功能、凋亡和细胞毒性形态。
• 动力学:测定的延时成像可以提供各种动力学测量。这些包括速度、距离和细胞在井中运动的位移。诸如此类的运动因子可以被识别并用于癌症、运动性、伤口愈合和趋化性研究。
• 细胞健康:高含量成像捕捉细胞健康特征，并有助于识别细胞毒性的早期或晚期。图像分析显示细胞增殖、分化和凋亡。生物标记物有助于获得和揭示毒理学、细胞存活和癌症药物筛选的重要信息。

Lans Taylor博士于1996年创建了HCS，以改进筛选细胞的过程，并提供亚细胞个体分析水平。

HCS整合了基因组学和细胞学的历史发展。自发现以来，HCS已迅速扩展到包括系统、细胞生物学和制药在内的不同领域。

在不久的将来，这项技术有望与个性化医疗相结合。医生的目标是使用HCS来识别患者的生物标志物，从而为每个人提供个性化的遗传和医疗结果。